DB2关联时资料库查询语句基本语法(1)
db2 提供了关连式资料库的查询语言sql(structured query language),是一种非常口语化、既易学又易懂的语法。此一语言几乎是每个资料库系统都必须提供的,用以表示关连式的操作,包含了资料的定义(ddl)以及资料的处理(dml)。sql原来拼成sequel,这语言的原型以"系统 r"的名字在 ibm 圣荷西实验室完成,经过ibm内部及其他的许多使用性及效率测试,其结果相当令人满足,并决定在系统r 的技术基础发展出来 ibm 的产品。而且美国国家标准学会(ansi)及国际标准化组织(iso)在1987遵循一个几乎是以 ibm sql 为基础的标准关连式资料语言定义。 一、资料定义 ddl(data definition language) 资料定语言是指对资料的格式和形态下定义的语言,他是每个资料库要建立时候时首先要面对的,举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等,都是在开始的时候所必须规划好的。 1、建表格: create table table_name( column1 datatype [not null] [not null primary key], column2 datatype [not null], ...) 说明: datatype --是资料的格式,详见表。 nut null --可不可以答应资料有空的(尚未有资料填入)。 primary key --是本表的主键。 2、更改表格 alter table table_name add column column_name datatype 说明:增加一个栏位(没有删除某个栏位的语法。 alter table table_name add primary key (column_name) 说明:更改表得的定义把某个栏位设为主键。 alter table table_name drop primary key (column_name)
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说明:把主键的定义删除。 3、建立索引 create index index_name on table_name (column_name) 说明:对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。 4、删除 drop table_name drop index_name 二、的资料形态 datatypes smallint 16 位元的整数。 interger 32 位元的整数。 decimal(p,s) p 精确值和 s 大小的十进位整数,精确值p是指全部有几个数(digits)大小值,s是指小数 点後有几位数。假如没有非凡指定,则系统会设为 p=5; s=0 。 float 32位元的实数。 double 64位元的实数。 char(n) n 长度的字串,n不能超过 254。 varchar(n) 长度不固定且其最大长度为 n 的字串,n不能超过 4000。 graphic(n) 和 char(n) 一样,不过其单位是两个字元 double-bytes, n不能超过127。这个形态是为 了支援两个字元长度的字体,例如中文字。 vargraphic(n) 可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串,n不能超过 2000。 date 包含了 年份、月份、日期。 time 包含了 小时、分钟、秒。 timestamp 包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。 三、资料操作 dml (data manipulation language) 资料定义好之後接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料(insert)、查询资料(query)、更改资料(update) 、删除资料(delete)四种模式,以下分 别介绍他们的语法: 1、增加资料: insert into table_name (column1,column2,...)
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values ( value1,value2, ...) 说明: 1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。 2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。 3.table_name 也可以是景观 view_name。 insert into table_name (column1,column2,...) select columnx,columny,... from another_table 说明:也可以经过一个子查询(subquery)把别的表格的资料填入。 2、查询资料: 基本查询 select column1,columns2,... from table_name 说明:把table_name 的特定栏位资料全部列出来 select * from table_name where column1 = xxx [and column2 > yyy] [or column3 <> zzz] 说明: 1.''''*''''表示全部的栏位都列出来。 2.where 之後是接条件式,把符合条件的资料列出来。 select column1,column2 from table_name order by column2 [desc] 说明:order by 是指定以某个栏位做排序,[desc]是指从大到小排列,若没有指明,则是从小到大 排列 组合查询 组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格,而是联合一个以上的 表格才能够得到结果的。 select * from table1,table2 where table1.colum1=table2.column1 说明: 1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。 2.当然两个表格相互比较的栏位,其资料形态必须相同。 3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。 整合性的查询: select count (*)
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from table_name where column_name = xxx 说明: 查询符合条件的资料共有几笔。 select sum(column1) from table_name 说明: 1.计算出总和,所选的栏位必须是可数的数字形态。 2.除此以外还有 avg() 是计算平均、max()、min()计算最大最小值的整合性查询。 select column1,avg(column2) from table_name group by column1 having avg(column2) > xxx 说明: 1.group by: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 avg、sum等整合性查询的要害字 一起使用。 2.having : 必须和 group by 一起使用作为整合性的限制。 复合性的查询 select * from table_name1 where exists ( select * from table_name2 where conditions ) 说明: 1.where 的 conditions 可以是另外一个的 query。 2.exists 在此是指存在与否。 select * from table_name1 where column1 in ( select column1 from table_name2 where conditions ) 说明: 1. in 後面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。 2. select 出来的资料形态必须符合 column1。 其他查询 select * from table_name1 where column1 like ''''x%'''' 说明:like 必须和後面的''''x%'''' 相呼应表示以 x为开头的字串。 select * from table_name1 where column1 in (''''xxx'''',''''yyy'''',..)
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说明:in 後面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。 select * from table_name1 where column1 between xx and yy 说明:between 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之间。 3、更改资料: update table_name set column1=''''xxx'''' where conditoins 说明: 1.更改某个栏位设定其值为''''xxx''''。 2.conditions 是所要符合的条件、若没有 where 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。 4、删除资料: delete from table_name where conditions 说明:删除符合条件的资料。 说明:关于where条件后面假如包含有日期的比较,不同数据库有不同的表达式。具体如下: (1)假如是access数据库,则为:where mydate>#2000-01-01# (2)假如是oracle数据库,则为:where mydate>cast(''''2000-01-01'''' as date) 或:where mydate>to_date(''''2000-01-01'''',''''yyyy-mm-dd'''') 在delphi中写成: thedate=''''2000-01-01'''' query1.sql.add(''''select * from abc where mydate>cast(''''+''''''''''''''''+thedate+''''''''''''''''+'''' as date)''''); 假如比较日期时间型,则为: where mydatetime>to_date(''''2000-01-01 10:00:01'''',''''yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'''')
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