经过一段时间的修改SQL Artisan1.3功能已经完成，新版本并没引入太多的新功能，主要着手于使用方便性上的改进和完善。在这个版本中你可以看到数据操作变得很方便简洁，包括数据查询和统计；大部分的操作方式都是基于条件的驱动，让使用者在数据查询和统计中只关心条件，从而达到简单快捷地实现相关数据操作功能。由于这个版对基础的修改比较多因此并不稳定，在这里发表组件使用功能的主要目的是想得到大家意见。
接下来介绍SQL Artisan1.3的功能使用，主要包括以下几个方面：数据修改操作，数据查询操作（包括复杂的关联查询），聚合统计。通过介绍组件使用的过程你会体会组件在数据操作上的方便性，其效果相信不会令你失望；当然更希望得到的是你宝贵的意见。
数据修改：
1)数据添加：
基于对象方式添加数据和其他持久化组件没多大区别，实例化相应实体对象后进行Add操作。
Employees item = new Employees();
if((DBMapping.Employees.FirstName =="fan" & DBMapping.Employees.LastName =="henry").Count()>0)
{
Console.WriteLine("雇员信息已经存在!");
}
else
{
item.FirstName ="Fan";
item.LastName ="Henry";
item.HireDate = DateTime.Parse("2001-12-25");
item.BirthDate = DateTime.Parse("1992-1-28");
item.Photo = new byte[0];
item.ReportsTo=1;
DAOContext.Add(item);
}
组件除了添加对象方式添加数据以外，可以通过直接操作相关Table映射模型进行数据添加操作；通过这种方式可以灵活地控制在添加数据时操作那个字段模型。
DBMapping.Employees.Insert(
DBMapping.Employees.FirstName.Set("He"),
DBMapping.Employees.LastName.Set("LiQing")
);
2)数据修改：
数据修改同样也提供两种方式，基于对象和字段模型。
//以对象方式更新
Employees item =(Employees)DAOContext.Load(typeof(Employees),1);
item.City ="GuangZhou";
DAOContext.Edit(item);
//以字段模型更新
(DBMapping.Employees.EmployeeID == 1).Update(
DBMapping.Employees.City.Set("GuangZhou")
);
3)数据删除：
组件数据删除完成可以基于条件驱动的方式来进行操作。
//删除索引是1000 的雇员信息
(DBMapping.Employees.EmployeeID ==1000).Delete();
//删除索引是101,102和103的雇员信息
DBMapping.Employees.EmployeeID.In(101,102,103).Delete();
//删除FirstName是Fan或He的雇员信息
(DBMapping.Employees.FirstName=="Fan" | DBMapping.Employees.FirstName =="He").Delete();
数据查询：
组件的数据查询主要有几种方式，通过DAOContext对象、Table模型对象和条件驱动方式。条件驱动是最简化的一种使用方式,因为下面描述的例程都是基于条件驱动的查询.
对象查询：
//获取所有雇员信息
Expression exp = new Expression(DBMapping.Employees);
System.Collections.IList list = exp.List();
//获取国家是USA的所有雇员信息
list = (DBMapping.Employees.Country=="USA").List();
//获取订单日期在1997-7-1和1997-8-1之间订单记录
list =(DBMapping.Orders.OrderDate>= DateTime.Parse("1997-7-1") &
DBMapping.Orders.OrderDate < DateTime.Parse("1997-8-1")).List();
//获取USA国家雇员的所有订单
list =(DBMapping.Orders.Employee==(DBMapping.Employees.Country =="USA")).List();
//获取SP地区客户的所有订单
list=(DBMapping.Orders.Customer ==(DBMapping.Customers.Region=="SP")).List();
视图对象查询：
组件是通过视图对象的方式来体现关联查询的，视图对象主要用于描述对象信息来源于那些表，通过那种方式进行关联和加载那些信息。这样可以集中统一地描述查询需求，从而达到一个比较好的代码重用效果，也简化在查询时一些烦琐信息的编写。
对象视查询例程：
//获取国家是USA所有雇员的订单信息
list=(DBMapping.Orders.Employee ==(DBMapping.Employees.Country=="USA")).ListTo(new OrderV());
//获取SP地区在1997-7-1到1997-8-1销售的订单
list =(DBMapping.Orders.Customer ==(DBMapping.Customers.Region=="SP")
& DBMapping.Orders.OrderDate >= DateTime.Parse("1997-7-1")
& DBMapping.Orders.OrderDate < DateTime.Parse("1997-8-1")
).ListTo(new OrderV());
制定视图对象：
/// <summary>
/// 订单关联查询描述实体类
/// 相关表：Orders,Employees,Customers;
/// </summary>
[TableMap("",TableType.View)]
public class OrderV:Orders,HFSoft.Data.ITableView
{
public OrderV()
{
//
// TODO: 在此处添加构造函数逻辑
//
}
#region ITableView 成员
/// <summary>
/// 获以关联表对象
/// </summary>
/// <returns>Table</returns>
public HFSoft.Data.Mapping.Table GetTable()
{
// TODO:; 添加 OrderV.GetTable 实现
return DBMapping.Orders.INNER(DBMapping.Employees,DBMapping.Employees.EmployeeID) &
DBMapping.Orders.INNER(DBMapping.Customers,DBMapping.Customers.CustomerID);
}
#endregion
private string mCustomerName;
/// <summary>
/// 客户名称
/// </summary>
[ViewColumn("CompanyName")]
public string CustomerName
{
get
{
return mCustomerName;
}
set
{
mCustomerName = value;
}
}
private string mEmployeeName;
/// <summary>
/// 雇员姓名
/// </summary>
[ViewColumn("FirstName+LastName")]
public string EmployeeName
{
get
{
return mEmployeeName;
}
set
{
mEmployeeName = value;
}
}
}
聚合统计：
组件只提供一个默认的聚合统计就是基于条件Count操作，此操作并不支持分组功能。但对于其他聚合统计可以通过视图对象的方式来完成，视图对象可以完成数据分组、字段运算等复杂的统计描述。
统计查询例程：
//获取所有订单数
Expression exp = new Expression(DBMapping.Orders);
int count = exp.Count();
//获取国家是USA所有雇员的订单数据
count=(DBMapping.Orders.Employee ==(DBMapping.Employees.Country=="USA")).Count();
//统计所有订单的销售金额
SumPrice price =(SumPrice)exp.ListTo(new SumPrice())[0];
//统计1997-7-1到1997-8-1销售金额
price =(SumPrice)(DBMapping.Orders.OrderDate >= DateTime.Parse("1997-7-1")
& DBMapping.Orders.OrderDate < DateTime.Parse("1997-8-1")).ListTo(new SumPrice())[0];
//汇总雇员销售金额
System.Collections.IList list = exp.ListTo(new SumPriceByGroup());
//汇总某个国家的雇员销售金额
list = (DBMapping.Orders.Employee ==(DBMapping.Employees.Country =="USA")).ListTo(new SumPriceByGroup());
制定统计描述对象：
/// <summary>
/// 订单销售统计描述对象
/// </summary>
[TableMap("",TableType.View)]
public class SumPrice:ITableView
{
public SumPrice()
{
//
// TODO: 在此处添加构造函数逻辑
//
}
#region ITableView 成员
public Table GetTable()
{
// TODO:; 添加 OrderV.GetTable 实现
return DBMapping.Orders.INNER(DBMapping.Employees,DBMapping.Employees.EmployeeID)
&DBMapping.Orders.INNER(DBMapping.Customers,DBMapping.Customers.CustomerID)
& DBMapping.Orders.INNER(DBMapping.OrderDetails,DBMapping.Orders.OrderID);
}
private Double mPrice;
[StatColumn("Quantity*UnitPrice*(1-Discount)",StatType.Sum)]
public Double Price
{
get
{
return mPrice;
}
set
{
mPrice = value;
}
}
#endregion
}
/// <summary>
/// 按雇员分组销售统计描述对象
/// </summary>
[TableMap("",TableType.View)]
public class SumPriceByGroup:SumPrice
{
private int mEmployeeID;
[ViewColumn("Employees.EmployeeID")]
public int EmployeeID
{
get
{
return mEmployeeID;
}
set
{
mEmployeeID = value;
}
}
}
http://www.cnblogs.com/henryfan/archive/2006/09/10/500210.html
