SQL Server数据仓库的构建与分析
维度创建好了之后就该创建多维数据集了。多维数据集是一种基于维表和事实表的数据集，以他来对数据仓库进行快速的访问。我们的多维数据集结构如下：
DETAIL（SREET）
DETAIL（MARK）
ADDRESS（PROVINCE，CITY）
TIME（YEAR，DAY）
多维数据集STUDY的创建过程如下：
点下一步即可创建成功（STUDY），处理如下：
紧接着我门就应该创建挖掘模型
完成后处理如下：
到现在一个简单的数据仓库架构已经建立成功，我们利用前端分析工具来对建立的数据仓库做查询，看能否实现我们的简单的业务要求，先以EXCEL作为查询工具：
我们除了用EXCEL，ENGLISH QUERY 等现成工具做查询外，还可以用MDX函数直接对OLAP做查询
到现在为止，一个简单的数据仓库已经创建成功，可以实现一些简单的业务查询。这个实例主要是分析数据仓库的创建过程以及进一步加深对数据仓库的认识和了解，进一步理解其中的基本概念。
