有时Oracle不用索引来查找数据的原因
当你运用 SQL 语言，向数据库发布一条查询语句时， Oracle 将伴随产生一个“执行计划”，也就是该语句将通过何种数据搜索方案执行，是通过全表扫描、还是通过索引搜寻等其它方式。搜索方案的选用与 ORACLE 的优化器息息相关。
SQL 语句的执行步骤。
1 语法分析 分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。
2 语义分析 检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。
3 视图转换 将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。
4 表达式转换 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。
5 选择优化器 不同的优化器一般产生不同的“执行计划”
6 选择连接方式 ORACLE 有三种连接方式，对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。
7 选择连接顺序 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。
8 选择数据的搜索路径 根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。
9 运行“执行计划”。
ORACLE 的优化器
ORACLE 有两种优化器：基于规则的优化器（ RBO ， Rule Based Optimizer ），和基于代价的优化器（ CBO ， Cost Based Optimizer ）。
RBO 自 ORACLE 6 版以来被采用，有着一套严格的使用规则，只要你按照它去写 SQL 语句，无论数据表中的内容怎样，也不会影响到你的“执行计划”，也就是说对数据不“敏感”， ORACLE 公司已经不再发展这种技术了。
CBO 自 ORACLE 7 版被引入， ORACLE 自 7 版以来采用的许多新技术都是基于 CBO 的，如星型连接排列查询，哈希连接查询，和并行查询等。 CBO 计算各种可能“执行计划”的“代价”，即 cost ，从中选用 cost 最低的方案，作为实际运行方案。各“执行计划”的 cost 的计算根据，依靠于数据表中数据的统计分布， ORACLE 数据库本身对该统计分布并不清楚，须要分析表和相关的索引，才能搜集到 CBO 所需的数据。
一般而言， CBO 所选择的“执行计划”都不会比 RBO 的“执行计划”差，而且相对而言， CBO 对程序员的要求没有 RBO 那么苛刻，节省了程序员为了从多个可能的“执行计划”中选择一个最优的方案而花费的调试时间，但在某些场合下也会存在问题。
较典型的问题有：有时，表明明建有索引，但查询过程显然没有用到相关的索引，导致查询过程耗时漫长，占用资源巨大，问题到底出在哪儿呢？按照以下顺序查找，基本上能发现原因所在。
查找原因的步骤
首先，我们要确定数据库运行在何种优化模式下，相应的参数是： optimizer_mode 。可在 svrmgrl 中运行“ show parameter optimizer_mode" 来查看。 ORACLE V7 以来缺省的设置应是 "choose" ，即假如对已分析的表查询的话选择 CBO ，否则选择 RBO 。假如该参数设为“ rule ”，则不论表是否分析过，一概选用 RBO ，除非在语句中用 hint 强制。
其次，检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在 PL/SQL 语句的 WHERE 子句中，这是“执行计划”能用到相关索引的必要条件。
第三，看采用了哪种类型的连接方式。 ORACLE 的共有 Sort Merge Join （ SMJ ）、 Hash Join （ HJ ）和 Nested Loop Join （ NL ）。在两张表连接，且内表的目标列上建有索引时，只有 Nested Loop 才能有效地利用到该索引。 SMJ 即使相关列上建有索引，最多只能因索引的存在，避免数据排序过程。 HJ 由于须做 HASH 运算，索引的存在对数据查询速度几乎没有影响。
第四，看连接顺序是否答应使用相关索引。假设表 emp 的 deptno 列上有索引，表 dept 的列 deptno 上无索引， WHERE 语句有 emp.deptno=dept.deptno 条件。在做 NL 连接时， emp 做为外表，先被访问，由于连接机制原因，外表的数据访问方式是全表扫描， emp.deptno 上的索引显然是用不上，最多在其上做索引全扫描或索引快速全扫描。
第五，是否用到系统数据字典表或视图。由于系统数据字典表都未被分析过，可能导致极差的“执行计划”。但是不要擅自对数据字典表做分析，否则可能导致死锁，或系统性能下降。
第六，是否存在潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较， ORACLE 会自动将字符型用 to_number() 函数进行转换，从而导致第六种现象的发生。
第七，是否为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据经常有增、删、改的表最好定期对表和索引进行分析，可用 SQL 语句“ analyze table xxxx compute statistics for all indexes;" 。 ORACLE 把握了充分反映实际的统计数据，才有可能做出正确的选择。
第八，索引列的选择性不高。 我们假设典型情况，有表 emp ，共有一百万行数据，但其中的 emp.deptno 列，数据只有 4 种不同的值，如 10 、 20 、 30 、 40 。虽然 emp 数据行有很多， ORACLE 缺省认定表中列的值是在所有数据行均匀分布的，也就是说每种 deptno 值各有 25 万数据行与之对应。假设 SQL 搜索条件 DEPTNO=10 ，利用 deptno 列上的索引进行数据搜索效率，往往不比全表扫描的高， ORACLE 理所当然对索引“视而不见”，认为该索引的选择性不高。 但我们考虑另一种情况，假如一百万数据行实际不是在 4 种 deptno 值间平均分配，其中有 99 万行对应着值 10 ， 5000 行对应值 20 ， 3000 行对应值 30 ， 2000 行对应值 40 。在这种数据分布图案中对除值为 10 外的其它 deptno 值搜索时，毫无疑问，假如索引能被应用，那么效率会高出很多。我们可以采用对该索引列进行单独分析，或用 analyze 语句对该列建立直方图，对该列搜集足够的统计数据，使 ORACLE 在搜索选择性较高的值能用上索引。
第九，索引列值是否可为空（ NULL ）。假如索引列值可以是空值，在 SQL 语句中那些需要返回 NULL 值的操作，将不会用到索引，如 COUNT （ * ），而是用全表扫描。这是因为索引中存储值不能为全空。
第十一，看是否有用到并行查询（ PQO ）。并行查询将不会用到索引。如我们想要用到 A 表的 IND_COL1 索引的话，可采用以下方式：
