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数据库连锁零售行业实例问题解析

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我作为一个连锁零售行业的代表,我想问一下国外连锁零售行业,像沃尔玛这种大型的全球性的连锁公司,他们在构建数据库时,首先主要需要考虑哪些方面?

微软专家】有几个方面需要考虑,第一个方面,您需要搜集一些信息。比如说用户的购买倾向、购买规律、购买模式。这些信息需要您来搜集。第二个方面,您需要搜集零售连锁和供应商之间的流程实现等等方面的信息。每一个零售商都应该去发现他们自己能够出色的地方,他们能够比其他竞争者更有优势的地方,他们选择这些方面来扬长避短。

举一个例子,沃尔玛就使用一个很特别的软件来设计并且决定在每个货架上,每种货品的数量是多少,他们需要设计和跟踪这样的信息。对于每一家店、每一天、每一项卖的产品,他们都需要做这样的查询和跟踪。另外,还考虑到很多其他方面的因素,比如说天气对零售有什么影响。有的地方如果下雪,来买东西的人可能就会比较少。还有,一年中购物的时间和季节是不一样的,比如在美国圣诞节之前购物的人就比较多。另外还有一些特殊的事件,比如说奥运会、超级杯,这些对于顾客什么时候买什么东西都会有影响,你需要跟踪这些信息。这些都是作为零售商来讲要考虑的一些方面。现在我们看到另外一个趋势,在传统的交易数据上,我们有分析服务来分析这些数据,做一些BI的东西。