谁把订单流失了
首先要找到：到底是谁把订单流失了，这也就是问题宝贝。不过，店铺里所有的宝贝的转化率都会影响到全店的转化率，该找哪个？所谓“擒贼先擒王”，我们首先要找到最主要的问题宝贝，优化这个宝贝的转化率，做到事半功倍的。
要找到问题宝贝，用的方法还是数据。在量子恒道里找到销售分析——销售详解——宝贝销售排行，这里有很多指标，可以先按照宝贝页访客数排行，再按照支付宝成交笔数排行，一般中小店铺取前15名的宝贝就可以了。
接下来，我们设宝贝访客数TOP15为①组，宝贝销量数TOP15为 ②组，这两个组进行对比：
宝贝在①组不在②组的，要进行优化，因为这个就是问题宝贝；
宝贝在②组不在①组的，加大广告做引流，因为这个是我们说的高转化率的宝贝。
如下图，就知道哪个是问题宝贝了，找到问题宝贝之后，下一个步骤是什么呢？分析问题宝贝。想必大家都遇到过，突然店铺的某个产品流量就低了，转化率低了，怎么回事呢？ 下面详解。
影响宝贝页成交转化率的因素有很多，比如顾客打分、商品价格、宝贝描述，甚至关联推荐、店铺装修等等，每个店铺的转化率变化原因都是不一样的，即便是同一个店铺，不同时间、不同宝贝引起的宝贝转化率变化原因也是不一样的，因此，要提高单品转化率，就一定要找到转化率变化的原因，对症下药，才能达到事倍功半的效果。到底是谁偷走了我们的转化率？我们依然要从数据找案。
这里教大家一个Excel 中的 CORREL 函数，可以用卖家自己店铺的数据，用这个函数来分析问题。这个函数就是用来确定两组数值之间到底有没有关系，有多大关系。
如果计算出来的绝对值小于0.3，我们说是弱相关；
如果绝对值在0.3到0.7之间，我们说是中等相关；
如果绝对值大于0.7，那就是强相关了，这种因素就一定要考虑了。
为了方便大家的理解，先来看看笔者的一组测试结果（如下图）：
这个表格是怎么做出来的呢？
首先运行Excel 打开一个空白工作表，输入转化率和你能想到的所有原因所对应的原始数据（这里我建议以一周为单位，因为按天有波动是正常的），这组数据不用算，所有的在量子恒道里都是统计好的。
例如，要查找单品转化率，量子恒道里找出“销售分析——宝贝销售排行——按周统计”，这样就得到了单品的转换率数据（如下图）。其他的数据，可以在“流量分析——宝贝被访排行”里找到。
然后，选择好对应的日期（一定要和刚才的转化率日期一致），将数据整理好，填写到Excel里(如下图)。
以上准备工作做好了以后，接下来就可以选中工作表中的任意空白单元作为存储运算结果的位置。点击Excel 的“插入函数”：
选择类别——统计，下拉选框中选择correl函数：
光标放在第一行上（红色框里）：
按住鼠标左键不放，同时选中要评价的一组数值：
同理，光标放在第二行，按住鼠标左键不放，同时选中要评价的第二组数值：
点击确定：
计算出来的数值就是这两个的相关系数（如下图），而我们刚才算的是转化率和访问数之间的关系，卖家可可以继续算转化率和平均访问时间，转化率和跳失率之间的关系。这个方法已经经过很多店铺的试验，效果很好。
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