让我们来想想我们将会得到什么：
- 我的档案 - 年龄、住址、性别、财政信息
- 我的书签 - 我浏览器中的历史浏览记录或像del.icio.us这样的搜集我所感兴趣的内容的站点
- 我的人脉 - 在MSN,
Yahoo !Messenger,Skype,email中的联系人——用来识别我的朋友或工作伙伴 - 我的言论 - 在我的站点或blog上
我们就从这些信息开始吧。将他们全都整合到一个系统里去，使之能浏览并使用以上所有的信息。我们能从中了解到我的哪方面呢？互联的力量
除了从那些直接的数据里了解我以外，我们还能从我浏览的站点、交往的人、参加的谈论组中推测我是怎样一个人。如果你知道我最喜爱的站点和最崇敬的人，你就能在脑里大致勾勒出我的兴趣是哪个方向了。
（我并不是在谈论什么模糊逻辑或人工智能，这只是如数123一般简单的工作，当然我也不是在谈论什么超未来的技术了。）
将之想象为互联网的热力图。
我们只是对手上正在处理的，或朋友及同事感兴趣的事表示关注。
一旦我们拥有一张展示我所感兴趣的内容的热力图，我们就能根据我的档案来找到我最感兴趣且又是当前最火的消息了。
那些我表示关注的事物（如新的潮流，新的站点，新的联系人）将会更热一点，而且随着时间的变化，它们也会逐渐冷下去。
同样的，那些我经常去的页面，就会被系统认为是更重要的东西。
这种杀手级主页将能既简单又准确地判断出我最感兴趣的内容：交互式设计，页面设计，环境，政策等。系统仅仅是去看了看我的兴趣热力图，然后找出我最感兴趣的地方今天又产生了什么消息。
仅仅是整合了一下数据，一片新的天地就展现在了我们面前。一个用来收集互联信息的工具
看一看下面这个工具条吧（我自己ps的）。它已经拥有大多数用来增强
- “Rate（等级）”和Bookmarking (书签)能帮助我记录那些我喜爱的页面（同时浏览器也应该能通过记录我在某个页面所停留的时间，及向下拖动的次数来判定我是否喜爱这个页面。）
- Buddies（朋友）这个工具会显示我的联系人名单，告诉我谁在线，我与他之间是否经常联系等信息
- 那个绿旗子告诉我，整个网络社区的人认为我正在浏览的这个站点是安全的
- “Auto-login（自动登录）”是另一个节省时间且安全的功能。
未来的杀手级搜索引擎
现今的搜索引擎之所以无法找出最好的答案，是因为他们的涉及范围太有限，而且总是将信息还原成它们的文本含义而不是语义。他们平等对待所有的信息，然而却有一个简单的方法将返回结果数减半。
在搜索产品与服务时，我们能实现的最简单且最好找到答案的方法就是：将关于产品和服务的页面都独立出来。
将所有提供钓具的页面都收集起来，然后在一个单独的市场系统（下文将解释）中浏览它们。相应的就将那些只是谈论钓具的页面给剔除掉了。
我猜的话，大概网上一半的搜索都是为了寻求解决方法。换句话说，我们是在寻求解决我们需求的信息。而其他那些则是原始信息。
如今的搜索引擎最大的毛病就是他们把所有信息都当作原始信息来处理。
ebay之所以如此成功，就是它提供了这么一个简单的过滤器。Ebay让你能直接在那些人们正在销售的商品里搜索。类似的站点还有如Froogle等。
将需求信息单独拿出来进行搜索，我们能将搜索质量提高1000%。搜索引擎就能将那些与产品相关的信息给剔除掉，而仅仅专注于它们已经做得很好的事——将关键词与原始信息进行匹配。
然而，当我们开始整合我们的世界时，你将会发现要找到自己想搜索的最佳内容是多么的方便！
还记得我在上文中提到的如何预测我最感兴趣的内容么？搜索引擎使用了同样的技术。
- 我最近看了些什么？
- 我在哪些页面呆了最多的时间？
- 我最近阅读哪方面的内容 ？
- 当然还有我的朋友，同事最近在看什么？
这类搜索引擎也许并不那么聪明，但它至少能给我一个更短更精确的搜索结果列表。
备注：这种方法现在已经有个名字了“社会化搜索”。这里阐述的方法与之最关键的区别就在于：我的前提是，所有的信息都是整合在一起的。所以不管你用什么方法去获取信息（RSS订阅，del.icio.us，或者你的收藏夹），所有的数据都会与你的私人信息热力图相匹配。未来的杀手级市场系统
已经有很多网络应用在帮助人们去寻找产品和服务了。这里指的应用包括所有的电子商务站点，消费者评论站点，黄页站点及其他分类站点。
他们都缺乏的一点是：都无法提供一个最能解决你需求的方案。为什么？同样的，还是因为他们涉及的范围太窄了，并且将所有的信息都当作差不多的信息。
