最早的网站流量统计程序功能十分简单，利用数据库，有的甚至是服务器内存变量，统计下有几个人访问，刷新一次页面+1，好的话用session或者s做下简单的访问者区分。而直至现在，大部分网站流量统计程序仍然以计数为主要功能。这里面，51.la是计数型的访问统计程序中的巅峰之作，单纯的网站流量记录功能，使用51.la均能很好地满足需求，而且它还提供了小维度的流量指标对比功能，具备了分析型网站流量统计程序的部分特征。

　　随着网站分析的发展，单纯的计数器已经无法满足站长的需要，而日志分析的操作复杂度让侧重分析功能的第二代网站流量统计程序出现了，代表作为百度统计和google analytics。而如果给第二代的分析性流量统计程序寻找几个特征，那最典型的莫过于2点，1、大时间范围的流量指标对比功能。2、各类行为转化率的追踪功能。个人认为，只有同时具备了这两点，才能算得上是以分析为主的第二代流量统计程序。这其中，百度统计是后起之秀，易用性以及符合国情特色的实时统计、收录查询等功能是其卖点，可惜，产品尚在发展期，部分功能不尽人意。ga则以功能强大，自定义性强著称，遗憾的是，ga的操作需要一定的学习成本。

　　对于网站流量统计而言，不论是计数，还是分析，其目的通通是为了决策，而随着网络的发展，“更快”的需求决定了网站流量统计程序的未来，在于“决策”。相比给站长一堆的报表，让站长在数据的海洋里主观地推测分析现象和提出解决方案，如果统计程序能直接为站长遴选出重要的指标变化报表，并帮助站长分析指标变化的原因，甚至于，给出解决的方案，那这样的访问统计程序无疑会更受欢迎。设想有一天，你打开访问统计，看到的不是一堆乱七八糟的ip pv uv onsitetime之类的，而是告诉你，今天，流量比平时增加了50%，其中大部分流量来自于百度流量的变动，这其中，80%的变动来自于某关键词，它已经由第二页排名上升到了第一页第一位。此外，网站的在线停留时间比平常下降了30%，其中主要的变动是某个页面的停留时间变短，这些页面流量在于搜索引擎中的部分时效性关键词，可能该关键词对应的入口页面内容已经过期，应当更新更实时的内容来满足用户的需求。

　　在这样的场景中，网站流量统计已经接近智能化了，或者称它为“网站决策分析程序”会更加合适。ga的智能分析功能已经在这一方面有了一些令人欣喜的进步，期待其他的程序也能尽快跟进，让技术为从业人员节约更多的时间，创造更大的价值。

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