优化B2C网站的订单转化率可以说是每个电商网站产品设计团队（也包括UE团队及数据团队）不可推卸的使命，然而这又是一个庞大而系统的工程，千头万绪如何下手？希望用我的一些经验与大家分享，同时期待更多的火花。
首先明确一下，我这里指的转化率=订单提交成功数/访问次数，提交订单成功即算达成目标。而后续的因支付、库存、配送等因素导致交易最终未成交，暂不考虑。
在做所有优化之前，应该先对网站目前的转化率进行细分，细分之后，你就会明白哪里需要改进，哪里的优先级最高，还有可能发现意想不到的数据哦。就让我们马上开始吧：
1、按流量细分转化率
1）按流量来源细分，可以知道哪些流量是健康的，哪些流量需要优化，哪些流量是虚假的，从而动态调整我们的营销策略；
2）按关键词细分，可以知道哪些词的转化率高，从而加大投放，哪些词的转化率低，减少投放；
流量优化是转化率优化工作的排头兵，只有确保来到网站的流量的质量，后续的优化工作才会见效，才会有意义。
2、按购物流程细分转化率
这是最基础也是最常用的一种细分方式，对优化网站设计及易用性效果非常明显，一般包括以下几个比率：
到达率：到达单品页的访问次数/所有访问次数
提袋率：放入购物车的次数/到达单品页的访问次数
结算率：订单成功提交的次数/放入购物车的次数
so，到达率x提袋率x结算率=订单转化率。你可以针对每一step的转化率进行有针对性的优化，从而提高整体转化率。具体方案有太多了，以后有机会慢慢聊。通过GA中的目标设置功能，可以轻松实现按购物流程分解转化率，并可通过渠道形象的展示各步骤转化率。
3、按用户特征细分转化率
1）按新老用户细分
这在GA中可以很简单的分析出来，你会发现新用户的转化率的确很低，接下来就可以针对新用户想一些办法来提高他们的转化率，比如送券，尝试简化购物流程甚至是免注册购物。
2）按地区进行细分
不同地区用户的转化率有差异，可能有几个原因：当地库存现货率、送货时间、品牌在当地的知名度、以及当地的经济及网络发展水平，当然，别忽略了当地的网络状况，如果网速慢，转化率一定不会高的。
以上，都可以通过GA统计出来，如果你的分析团队够强大，其实还可以按年龄，收入，职业继续分解，但有时数据不在多，而在精，对我们的工作没有指导意义的数据，就没有存在的价值。
4、按商品特征细分转化率
1）按品类细分
如果你是一家综合性B2C网站，按品类分解很重要，可以让你知道你的网站具有竞争力的商品是哪些，最冷门的商品又是哪些，每个品类的商品有其各自的特点，因此优化的切入点就会不同，比如3C类产品，规格参数、对比功能、评价都很重要，而服装类产品，商品图片，颜色尺码等信息就非常重要。以上可以使用GA中的高级群体细分功能进行统计，但有个前提是，网站url要十分规范，且能通过url识别出具体品类，否则无法按品类分解转化率。
2）按关注度细分
其实商品的关注度是与转化率有一定关系的，但也并非关注度高的商品转化率一定就高，因此将关注度高的商品优先优化，也是一个不错的切入点，优化你网站中最热门的商品，绝对是个好想法。如何得到商品的转化率？这要与你的数据分析团队合作，找出商品的浏览量和对于的成交量，相除即可。
以上写这么多，主要是想强调数据分析的重要性，只有先进行详细的数据分析，才能发现问题所在，做到有的放矢。另外，得到数据了以后，最好与行业平均值或竞争对手进行一下对比，有针对性的进行优化。最好，欢迎各位同行一起探讨，希望能够得到更大的启发与思路。
